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当下，数字内容创作变得越发普及，视频素材施用频率急剧上升，迅猛上升，大幅上升，可是水印问题时常成为创作者所遭遇的主要阻碍 。
视频水印的法律边界
视频水印，从本质来讲，是用以保护著作权的技术手段，依据中国《著作权法》第四十九条规定，若未经许可蓄意删除或更改权利管理电子信息，此行为即为侵权行为，2022年，国家版权局开展“剑网行动”，行动期间，查处多起涉及视频水印处理的侵权案件，这种情形提醒创作者，要清晰区分合理使用与侵权行为的界限。
在实际开展创作之际，著作权法第二十四条明晰规定了合理使用的具体情形，这其中涵盖为介绍、评论作品而恰当引用已发表之作品，倘若仅是对带水印视频进行片段化采用且契合上述情形，一般而言不会构成侵权抖音怎么取消推荐视频，然而直接将水印去除而后进行完整传播显然超出了合理使用范畴。
水印技术的演进历程
最早的时候，时间上数字水印技术，能追溯到1993年，当年，美国科学家，那时是Tirkel等人，首次提出数字水印概念。现代水印技术，从一开始简单可见的Logo方面，发展到如今不可见的数字水印，如日本NEC公司开发的离散余弦变换水印技术。中国企业，在水印技术领域，同样取得显著进展，如海里思半导体在视频水印芯片方面的创新。
人工智能技术处于持续发展状态在不断地推进 。在此发展进程下 ，当时间推移到公元2021年 ：水印技术步入了一个全新的阶段 。于这一时间节点 ，阿里巴巴达摩院推出了一种具备很强抗攻击性的隐形水印方案 ，在视频遭遇裁剪这一情况的时候 ，又或者被执行压缩指令的情形下 ，何况是产生格式转换动作的当口 ，水印信息依旧能够完整无缺地留存下来不走样 。此技术的不断进步致使未经授权便将水印去除这一行为变得愈发困难呢 。
去水印工具的技术原理
主流去水印工具常常采用两大技术路径，其一，是基于内容感知的修复算法，这个算法要借助分析水印周围像素信息，以此来进行智能填充，其二，是基于深度学习的生成对抗网络，该网络依靠训练数据，去学习怎样重建被遮盖区域，比如说，中国科学院计算所在2020年发布的去水印模型，采用的就是改进的U-Net网络结构。
这些工具，在实际应用当中，是存在着显著局限的，当水印覆盖关键画面细节的时候，修复效果往往不尽如人意，可能出现模糊或者扭曲的情况，并且随着视频平台强化水印保护，简易的水印去除工具效果越发受限，部分平台还运用动态水印技术，导致传统去水印方法完全失效。
合理使用素材的替代方案
有这样一些资源，创作者能够优先去选择开放授权素材库 其中包括中国国家档案馆所建设的“国家数字文化资源库” 它供给大量没有版权顾虑的视频素材 还有国际平台像那Pexels以及Pixabay 它们也提供高质量CC0协议视频 每天平均下载量超过了百万次 这些资源完全是合法的 并且质量是完全有保障的。
存在另外一种有效途径，此途径乃是与版权方直接进行沟通以实现授权，许多内容创作者在注明出处这个前提条件之下，表明自己愿意准许他人去使用自身的素材，中国版权保护中心构建了授权交易平台，该平台已经拥有了数万例的合法授权案例，其平均授权费用仅仅只是商业价格的30% 。
视频平台的版权保护机制
目前存在一些主流视频平台，这些平台已经建立起完善的版权监测系统，字节跳动旗下的抖音平台采用了“灵识系统”抖音怎么取消推荐视频，此系统可以识别98%以上的侵权转载行为，YouTube有Content ID系统，该系统每天要处理超过数千万次的内容对比请求，这些系统凭借数字指纹技术，哪怕去除水印，也能够准确识别侵权内容。
视频被下架，账号遭封禁，甚至引发法律诉讼，这些都算侵权后果 。在2023年，杭州互联网法院审理了一起案件，被告大量使用经去水印工具处理的视频，被告因此被判定要赔偿经济损失28万元 。这类案例显示版权保护执法力度在持续增强 。
未来版权生态的发展趋势
视频版权管理因区块链技术有了新思路，蚂蚁链推出“鹊凿”数字版权服务平台 ，该平台已为数量超过百万件的作品提供存证服务 ，这种基于分布式账本的技术 ，能实现创作就确权 、使用便授权的全新的版权生态 。
人工智能生成内容存在版权问题，这引发了新讨论，该版权问题由国家互联网信息办公室，以及其他与其联合的两个部门共同发布相关规定预示，此规定明确要求对AI生成内容进行标识，这表明未来视频内容的水印技术会变得更加智能化，并且会变得更加规范化。
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